【海韵讲座】2018年第62期-凯发K8网页登录

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【海韵讲座】2018年第62期-个性化推荐系统的未来
发布时间:2018-11-26 点击:次

题目:个性化推荐系统的未来
讲者:谢幸,微软亚洲研究院首席研究员
时间:2018年11月26日(周一)下午4:00-5:30
地点:海韵办公楼c510 (已预订)
摘要:随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的巨大挑战。近年来,推荐系统在互联网服务中扮演着越来越重要的角色,也成为学术界和工业界持续的研究热点。与此同时,随着定位技术、传感器和社交网络的高速发展,产生了大量的用户行为数据。这些数据可以全面的反映用户不同维度的特征,大大提高了个性化推荐的性能。在这次报告中,我们会介绍个性化推荐系统目前遇到的挑战,例如用户行为数据的异构性和稀疏性、缺乏可解释性等。我们将会介绍如何借助近年来深度学习、自然语言理解、以及知识图谱等领域的最新进展来提升推荐算法性能。我们相信个性化推荐系统将在准确性、多样性、计算效率、以及可解释性多个不同的方向持续演进,最终解决用户信息过载的困扰。个人简介:谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院,现任首席研究员,中国科技大学兼职博士生导师,以及微软-中科大联合实验室主任。他1996年毕业于中国科技大学少年班,并于2001年在中国科技大学获得博士学位。目前,他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了250余篇学术论文,共被引用20000余次,h指数70,1999年获首届微软学者奖,多次在kdd、icdm等顶级会议上获最佳论文奖,并被邀请在hhme 2018, asonam 2017、mobiquitous 2016、socinfo 2015、w2gis 2011等会议做大会主题报告。他是acm、ieee高级会员和计算机学会杰出会员,多次担任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。他是acm tsc, acm tist, acm imwut, geoinformatica, pervasive and mobile computing等杂志编委。 他参与创立了acm sigspatial中国分会,并曾担任acm ubicomp 2011、pcc 2012、ieee uic 2015、以及smp 2017等大会程序委员会共同主席。

 

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